Job Description
Au sein de l'équipe IA et image, vous travaillerez sur une chaîne existante allant de la génération d'images jusqu'à l'entraînement et l'analyse de modèles de détection.
L'objectif du stage sera de construire un benchmark reproductible afin de mesurer l'impact des différents choix réalisés dans cette chaîne et d'identifier les configurations les plus performantes.
Missions
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Prendre en main et faire évoluer la chaîne existante ;
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comparer différents formats et résolutions d'images ;
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étudier plusieurs stratégies d'augmentation de données ;
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comparer différentes architectures et configurations de modèles ;
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analyser les performances, les faux positifs / faux négatifs et les cas difficiles ;
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étudier la robustesse et la généralisation des modèles ;
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automatiser et améliorer le suivi et la comparaison des expérimentations.
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Identifier, sélectionner et annoter des images pertinentes afin de compléter le jeu de données et corriger ses principaux points faibles.
Selon les résultats, le stage pourra également explorer des pistes d'amélioration autour de la génération des données, du compromis performance / coût de calcul ou de méthodes d'apprentissage plus avancées.
Profil
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec un intérêt pour la vision par ordinateur et le deep learning.
Compétences recherchées :
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Python ;
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bases solides en machine learning / deep learning ;
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traitement d'images ;
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PyTorch ou framework équivalent.
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Des connaissances en radiofréquence seraient un plus.
Nous recherchons avant tout une personne curieuse, rigoureuse et à l'aise avec une démarche expérimentale.
Durée : 6 mois
Lieu : Montrouge